生成AIがプラント事業者を変える8つの分野とうまく活用するための事前準備

生成AIは、プラント事業者にとって業務革新を促進させる技術として注目されています。生成AIを利用すれば、自然言語で情報収集することができたり、高度な分析などを実現したりすることが可能です。

実際に、生成AIはChatGPTなどの対話型AIの登場により私たちの身近なところに存在するため、事業の中で生成AIを活用することができれば、どのようなメリットを獲得することができるのか想像できる方も多いのではないでしょうか？

プラント事業者が生成AIを活用すれば、製品設計から生産、品質管理、顧客サービスに至るまでさまざまな業務を自動化・効率化させることが可能です。これにより、プラント事業者が生成AIを活用すれば、さまざまな分野を変えることができます。

そこで、今回は生成AIがプラント事業者を変える分野や生成AIをうまく活用するために必要な事前準備について詳しく解説しますので、興味がある方は、ぜひ参考にしてください。

生成AIがプラント事業者を変える8つの分野

生成AIがプラント事業者を変える分野は、大まかにわけて8つです。それぞれの分野について詳しく解説していきます。

メンテナンスとトラブルシューティング

1つ目は、メンテナンスとトラブルシューティングです。

生成AIは、予知保全に重要な役割を果たします。設備のデータを解析するだけでなく、故障する前にメンテナンスの必要性に関しても予測することができるため、計画外のダウンタイムを削減し、生産性を向上させます。

また、トラブルシューティングのプロセスに関してもAIによってサポートされるため、AIを活用しない場合に比べて問題を迅速かつ正確に解決できるようになります。

サプライチェーンの最適化

2つ目は、サプライチェーンの最適化です。

生成AIは、サプライチェーン全体の複雑なデータを分析できるだけでなく、リスクの予測や在庫管理の最適化、輸送ルートの効率化などを実現することができます。これにより、予期せぬ供給の中断に対して迅速に対応することができたり、過剰在庫や品切れを防止することができたりします。

製造計画と開発の最適化

3つ目は、製造計画と開発の最適化です。

生成AIを活用すれば、製品のプロトタイピングやテストを実行することができるため、コストだけでなく時間に関しても削減することができます。また、既存のデータから最適な設計パターンを学習し、未来の製品計画に活かすこともできるため、革新的な製品開発に貢献することが可能です。

新しい材料の研究開発

4つ目は、新しい材料の発見と試験です。

生成AIは、マテリアルズインフォマティクスを用いた新しい材料の研究開発においてもその能力を十分に発揮します。具体的には、膨大な科学データベースに保存されている情報をもとに未発見の材料の組み合わせや特性を予測することが可能です。

生産プロセスの自動化と最適化

5つ目は、生産プロセスの自動化と最適化です。

生成AIは、過去の生産データを学習し、生産プロセスにおける非効率な要素やボトルネックを特定することができます。これにより、生産性を高められるだけでなく、製品の品質管理を自動化することが可能です。結果的に、DXにおいても欠かせない存在になるため、生成AIが注目されている理由のひとつといえるでしょう。

エネルギー管理

6つ目は、エネルギー管理です。

生成AIを活用することで、エネルギーの消費パターンを分析して無駄なエネルギー使用を削減するための戦略を提案してもらうことが可能です。これにより、コスト削減や環境保護にもつながるため、生成AIを活用すればエネルギー管理に関しても変えることができるでしょう。

顧客サービスの改善

7つ目は、顧客サービスの改善です。

生成AIを導入すれば、AIによるチャットボットや自動応答システムとして使用することもできます。これらのシステムを活用することで、顧客からの問い合わせに対して効率的に返答することが可能です。これにより、顧客満足度の向上や従業員の負担軽減、コスト削減などにつなげられるため、その点も大きな魅力といえます。

プロトタイピング

8つ目は、プロトタイピングです。

新製品の開発においてプロトタイピングが重要な役割を果たしますが、従来においては3DCADを使用して設計を行い、実際にモデルを製造して機能や形状を検証していました。しかし、生成AIを活用すれば、3D生成も可能になるため、自動的に高品質な3Dモデルを生成することも可能です。これにより、新製品開発のプロセスにおける大幅な工数削減を実現することができるでしょう。

生成AIをうまく活用するための事前準備

生成AIをうまく活用するためには、事前準備が必要です。具体的に何を準備すればいいのか解説しますので、これから生成AIの導入・運用を行いたいプラント事業者は、ぜひ参考にしてください。

書類の電子化を進める

1つ目は、文書の電子化を進めることです。

生成AIを活用し、『既存のデータから設計パターンを学習させて未来の製品設計に活かしたい』、『設備のデータを解析し、故障する前にメンテナンスの必要性を予測させたい』というプラント事業者も多いと思いますが、生成AIにデータを解析させたり、既存データを読み込ませたりするためには電子データが必要です。そのため、紙で情報を管理している企業は、まず書類の電子化を行わなければなりません。そのため、生成AIを活用するためには書類の電子化は必須といえます。

これから生成AIを活用しようと考えているプラント事業者の中には、書類の電子化が進んでいないというところも少なくないでしょう。また、自社ではすべての書類を電子化できないと思われている方も多いのではないでしょうか？

そのような企業は、うるるBPOスキャン代行サービスの利用がおすすめです。うるるBPOスキャン代行サービスでは、単にスキャンを代行するだけでなく、コンサルも可能になります。顧客の要望に合わせて電子化の提案やコンサルなども実施しているため、ノウハウや専門的な知見をもとにアドバイスを受けることもできます。

また、うるるBPOスキャン代行サービスでは、OCR精度の向上も可能です。紙の文書を電子化データにするためには、OCR処理が必要ですが、単に自動判読で対応するだけでなく、OCR処理後に手動修正・校正作業も可能です。そのため、生成AIでデータ分析をするために文書の電子化が必要であり、精度の高いOCR処理や効率的な文書電子化を実現したい企業は下記からお気軽にご相談ください。

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倫理的なガイドラインを設ける

2つ目は、倫理的なガイドラインを設けることです。

生成AIの活用は、特定の規制や法的な制約の対象となる場合があります。また、AIの判断で自動化されたプロセスが倫理的な問題を引き起こす可能性もあるため、倫理的なガイドラインを設けて適切な使用を行う必要があります。

持続可能な投資計画の策定

3つ目は、持続可能な投資計画の策定です。

生成AIは一時的な投資ではなく、持続的な成長を目指すために導入します。そのため、短期的な利益だけでなく、長期的なビジョンを優先にして投資計画を策定する必要があるでしょう。

まとめ

今回は、生成AIがプラント事業者を変える8つの分野やうまく活用するための事前準備について詳しく解説しました。生成AIを活用すれば、製造プロセスの短縮やコスト削減などさまざまなメリットを獲得することができます。しかし、生成AIの運用には書類の電子化や倫理的なガイドラインの設置など事前準備も必要になるため、企業ごとで必要なステップを踏みながら運用を開始するのがおすすめです。